1 미래를 예측하려 할 때는 그 사건을 둘러싼 조건들을 반드시 고려해야 합니다.

2 예를 들어, 제가 최근 세 번 당신과 함께 아이스크림을 먹으러 갔다고 해봅시다.

3 그때마다 제가 바닐라를 골랐다면, 당신은 “이 사람은 바닐라를 제일 좋아하나 보다. 앞으로도 바닐라를 고르겠군”이라고 생각할 수도 있습니다.

4 하지만 그렇게 결론 내리기 전에 제가 바닐라를 고른 것이 독립적 선택이었는지, 아니면 조건에 따른 선택이었는지를 먼저 따져봐야 합니다.

5 제가 100가지 맛 중 고르는 상황이었다면, 제 선택은 독립적입니다.

6 그러나 다른 친구들이 다 초콜릿을 먹는 바람에 초콜릿이 먼저 팔려 나가 없어졌다면, 제 선택은 그 상황에 의존하는(종속된) 것입니다.

7 이 경우 제가 바닐라를 고를 확률은 앞서 다른 사람들이 무엇을 골랐는지에 달려 있는 것입니다.

8 조건부 확률을 일상에서 활용한다는 것은, 우리가 이해하고자 하는 사건에 앞서 어떤 조건들이 존재했는지 주의 깊게 관찰한다는 뜻입니다.

9 표면적인 수치나 빈도만 보아서는 안 되고, 그 결과가 어떤 맥락에서 발생했었는지 분석해야만 정확한 추론이 가능해집니다... 자세히 보기

1 평균 남성보다 10배 키가 큰 사람을 만날 일은 절대 없습니다.

2 하지만 평균보다 열 배, 백 배, 만 배 부유한 사람을 만날 수는 있습니다. 완전히 다른 유형의 통계입니다.

3 "우리나라에서 작년에 계단에서 미끄러져 죽은 사람이 천 명이고, 테러 공격으로 죽은 사람은 오백 명이다."

4 우리는 계단 사고와 테러 중 어느 쪽을 더 걱정해야 할까요? 어떤 사람들은 작년에 사망자가 매우 적었으니 테러 위험은 낮다고 주장합니다.

5 문제는 두꺼운 꼬리에 있습니다.

6 테러 위험은 부와 비슷한 반면, 계단 사고는 키와 몸무게와 비슷합니다. (테러로 1만 배 이상 많은 사람들이 사망하는 케이스는 발생가능)

1 정시에 출발해서 약속장소에 20퍼센트나 일찍 도착하는 경우가 얼마나 됐나요?

2 아마 거의 없을 것입니다.

3 반면, 정시에 출발했는데 20퍼센트 늦게 도착하는 경우는 얼마나 자주 있나요? 늘 그렇죠?

4 바로 이겁니다.

5 우리는 한쪽으로 치우쳐져 있습니다. 우린 비대칭적으로 확률을 추정합니다.

6 이는 의사결정에서 자주 발생하는 현상입니다.